1. Показать изменения (было — стало)

Исчезновение лесов. Reuters
В 2020 году издание Reuters с помощью спутниковых снимков наглядно показало, как из-за варварской добычи золота в Перу в Южной Америке стремительно исчезают уникальные амазонские леса. Помимо простого визуального анализа спутниковых снимков за разные даты, журналисты использовали методы машинного обучения, чтобы найти больше мест добычи золота. С анализом спутниковых данных журналистам помогала некоммерческая организация Earthrise Media, которая занимается спутниковым мониторингом.

В 2018 году почти одновременно вышли громкие расследования BBC, ABC и Reuters, которые доказали не только существование, но и постоянное расширение тюрем для мусульман-уйгуров в Синьцзян-Уйгурском автономном районе Китая. Расследователи плотно работали с правозащитниками и аналитиками спутниковых данных. Например, BBC обратилась за помощью к компании GVM, которая специализируется на технологиях дистанционного зондирования Земли, и с австралийской компанией, у которой был опыт проектирования тюрем.

А 2021 году Австралийский институт стратегической политики (ASPI) запустил проект Xinjiang Data Project, в основе которого — тоже анализ спутниковых снимков как доказательство строительства тюрем в Синьцзян-Уйгурском районе Китая в 2019-2020 годах. Исследователи нашли и нанесли на карту более 380 объектов в Синьцзяне, которые были построены или расширены с 2017 года, из них на 61 объекте строительные работы велись в 2019-2020 годах.

Мусорные полигоны. РБК
На основе сравнения спутниковых снимков за разные даты построено расследование российского издания РБК о том, как росли подмосковные свалки. Журналисты выбрали мусорные полигоны, которые упоминались в постановлении правительства Московской области «Об утверждении территориальной схемы обращения с отходами», и с помощью Google Earth изучили, как сильно они выросли за последние 10 лет. Для определения площади свалок, как указано в методологии, авторы использовали данные публичной кадастровой карты Росреестра и вычисления в сервисе Google Earth. Журналистам удалось убедительно показать, как много земель нарушается из-за складирования на них отходов.

Незаконная добыча янтаря. Texty
К таким материалам относится и расследование украинского издания Texty, авторы которого обнаружили факты незаконной добычи янтаря в Полесье и составили карту участков с незаконной добычей. Они были найдены на спутниковых снимках с помощью машинного обучения.

2. Исследовать недоступное

Торговля людьми. Associated Press
Спутники позволяют заглянуть в недоступные для человека места или туда, где доступ можно быть опасен. Резонансное расследование, для подготовки которого использовались спутниковые снимки — серия материалов Associated Press, которая раскрывает схему торговли людьми на рыболовецких судах в Тайланде. Четыре журналистки работали над ними 18 месяцев и доказали, что бизнес по производству морепродуктов в Таиланде с доходом в 7 миллиардов долларов в год был построен на рабском труде, а его продукты поставлялись в супермаркеты США. Это расследование привело привело к освобождению двух тысяч людей из трудового рабства и законодательному запрету на ввоз США товаров, произведённых рабским трудом.Авторы получили Пулитцеровскую премию. Одним из инструментов этого расследования стали спутниковые снимки судов, на которые грузились морепродукты, добытые рабским трудом.

Испытание ядерных ракет в Иране. New York Times
С помощью спутниковых данных удаётся отслеживать, что происходит в очень закрытых странах — например, в Северной Корее или Иране. В 2018 году с помощью спутниковых снимков аналитики New York Times выяснили, что Иран разрабатывает ядерные ракеты, способные достичь других континентов — раньше об этом не было известно.

Дворец Путина. ФБК
Спутниковые снимки могут пригодиться в антикоррупционных расследованиях. Основой расследования Фонда борьбы с коррупцией Алексея Навального (ФБК)* «Дворец для Путина» стали финансовые документы, Росреестр и кадастровые карты, планы дома, данные о госконтрактах, свидетельства источников. Однако спутниковые снимки помогли понять, как дворец выглядел в 2015 году, чтобы определить временные рамки строительных работ, а также определить функционал одного из объектов — подземного «ледового дворца» — по архивному снимку, который позволил определить размеры объекта (56 на 26 метров, размер хоккейной коробки).

*признан в России организацией, выполняющей функции иностранного агента.

3. Верифицировать фото и видео с места событий

Интернет-пользователи часто выдают старое видео за ролик с места событий. Используя пользовательский контент, журналистам важно убедиться, что фото или видео действительно сняты в том месте и в то время, которое указано в описании. В пособии по верификации пользовательского контента Verification Handbook for Investigative Reporting верификация по спутниковым снимкам упоминается как один основных методов работы фактчекеров и расследователей.

Убийство мирных граждан в Камеруне. BBC Africa Eye
Одно из самых известных расследований, где для верификации геолокации использовались спутниковые технологии — расследование убийства мирных граждан в Камеруне, проделанное BBC Africa Eye. Расследование шаг за шагом описано в их Twitter-аккаунте.

В июле 2018 года в соцсетях появилось жуткое видео, как военные куда-то ведут женщин с завязанными глазами и их детей, а затем расстреливают жертв. На видео слышно, как солдаты обвиняют их в участии в террористической нигерийской исламистской организации «Боко Харам». Видео разошлось по социальным сетям, но не было понятно, кто убийцы, где и когда это произошло. Комментаторы в соцсетях предположили, что это было в Камеруне или в Мали. Но правительство Камеруна заявило в ответ на обвинения, что это видео фейк.

Тогда журналисты решили с помощью спутниковых снимков понять, где было снято видео. Единственное, что могло дать какую-то зацепку — это рельеф горы на видео. Житель Камеруна подсказал журналистам, где может находиться такая гора, и после долгих исследований спутниковых снимков они всё-таки нашли её на Google Earth.

Далее журналисты сопоставили и другие объекты на видео со спутниковыми снимками — изгибом дороги, деревьями, строениями, и нашли точное место. По тени примерно обозначили время съемки. По оружию, военной форме и именам, которые произносились на видео, установили личности трёх убийц. В 2020 году убийц осудили.

Военные на границе с Украиной. Conflict Intelligence Team, Wall Street Journal
Пример весны 2021 — спутниковые снимки, на которых видно сосредоточение российских военных на границе с Украиной в Воронежской области и в Крыму. О стягивании российской военной техники на эти территории обратили внимание пользователей соцсетей, которые выкладывали видео проезжающих мимо военных эшелонов в Tik-Tok. С помощью этих видео расследовательская команда Conflict Intelligence Team обнаружила точные места военных полигонов, где концентрировались войска в Крыму и Воронежской области. Позднее The Wall Street Journal сделала подробное расследование по спутниковым снимкам с тех мест.

Об опыте верификации пользовательского контента по видео часто рассказывают расследователи Bellingcat: например, они применяли эту механику для расследования о том, как был сбит боинг Malaysia Airlines в 2014 года над территорией Восточной Украины. Проект Conflict Intelligence Team с помощью спутниковых данных доказывал присутствие российских военных в Ливии.

2. Определение области интересов. Как найти снимок нужной местности в нужном качестве?

Бесплатно

• USGS (Геологическая служба США)
• Sentinel Hub EO Browser
• Google Earth Pro

Платно
Maxar News Bureau

• наблюдение за конкретным участком в определенное время
• снимки с разрешением до одного квадратного метра на пиксель
• помощь экспертов в анализе изображений

Коммерческие компании, которые занимаются спутниковой съёмкой — Maxar Technologies, Planet, Airbus — иногда могут предоставить небольшое количество снимков бесплатно, особенно во время природных или гуманитарных катастроф.

3. Анализ изображений. Что мы видим на снимке?

Без программирования и знания геоинформационных систем
Обычно, услышав про «спутниковые снимки», многие представляют себе соответствующий на слой на картах Google или Yandex. Однако это не те спутниковые снимки, которые используются для мониторинга земной поверхности из космоса в различных областях знаний и практики. Спутниковые слои на картах Google или Yandex — это уже переработанные изображения земной поверхности, склеенные картинки, полученные из разных источников — спутниковых снимков и аэрофотосъемки, сделанных в разные даты. На таких картах информация может быть устаревшей, она не показывает ситуацию в реальном времени и не поддается анализу.

Исходные спутниковые изображения представляют собой многоканальные изображения, где в каждом канале собраны данные конкретного диапазона электромагнитного спектра. Это позволяет выделять в них элементы, недоступные для невооруженного взгляда.

Использование спутниковых снимков возможно для журналистов, которые не обладают навыками программирования и глубокими знаниями и информационных системах, но ограничено визуальной оценкой изображений. Например, как для расследования РБК о расширении подмосковных свалок, Bellingcat о нефтяных загрязнениях в Южном Судане и многих других.

Методами программирования и с привлечением экспертов в области дистанционного зондирования Земли
Спутниковые изображения содержат большое количество информации, которая недоступна человеческому глазу. Для более сложного анализа и использования всей доступной информации, которую содержат снимки, важно осваивать навыки программирования хотя бы на базовом уровне.

Консультации с экспертами — критически важный элемент работы журналистов, которые используют спутниковые снимки. Специалисты в области геоинформационных систем помогут сориентироваться в возможностях, которые дает анализ спутниковых снимков, и не допустят ложной интерпретации полученных результатов.

Например, в Америке со спутниковыми снимками журналистам помогают такие некоммерческие организации, как SkyTruth, Earthrise Media, Radiant.Earth, Google News Initiative и Google Earth Outreach. Без экспертной поддержки не получились бы такие расследования, как у Reuters о разрушении амазонских лесов в в Южной Америке, у BBC о строительстве тюрем для мусульман в Китае, о секретных ядерных объектах в Иране, где ведется разработка межконтинентальных ракет.

В России тоже есть компании, которые готовы помочь журналистам находить и создавать истории на спутниковых данных, корректно их интерпретировать и получать качественные результаты — например, Greenpeace, где есть отдел дистанционного мониторинга окружающей среды.

4. Представление полученных результатов. Как объяснить находку?
Презентуя результаты расследования читателям, журналистам стоит уделить большое внимание визуализации. Она привлекает внимание читателей к теме и помогает рассказать о находках максимально понятно.

Цвет — определяющий параметр визуализации. Подсвечивая исследуемые зоны интереса, создавая цветовую шкалу для представления рассчитанных индексов на карте, выделяя зоны изменения, необходимо выбирать интуитивно считываемые цвета. Зоны с большим индексом растительности логично подсвечивать насыщенным зеленым цветом, зоны с большим индексом выгорания — красным.

Важно добавить на визуализацию границы государств или регионов, линейку масштаба, локатор (небольшую карту с маленьким масштабом, на которой подсвечен исследуемый участок). Это дает читателям чувство масштаба и позволяет быстро определять локацию изображенной территории.

5. Создание журналистского материала
При создании материаластоит уделить большое внимание описанию методологии и ограничений расследования. Такой подход увеличивает доверие читателей, помогает им лучше погрузиться в тему и оценить ценность информации, которую вам удалось получить. При этом нужно найти грань между понятным объяснением методологии и скатыванием в подробное описание всех этапов работы и разбор всех технических тонкостей.

За кем следить?
Издания, которые регулярно выпускают расследования с использованием анализа спутниковых данных и подробно описывают методологию:

• New York Times Visual Investigations team
• Graphics Reuters
• Bellingcat Guides
• Conflict Intelligence Team